Analyse et régression sur une population de manchots


Étude de l'association entre le poids des manchots et leurs caractéristiques physiques via des modèles de régression linéaire simple.

Langage R LaTeX Régression Linéaire Analyse Exploratoire

344

Observations analysées

76,21%

Coefficient R² global

3 Espèces

Adélie, Chinstrap, Gentoo

Présentation du projet


L'objectif de cette étude ornithologique située dans les archipels Palmer en Antarctique est d'étudier l'association entre le poids des manchots et plusieurs variables explicatives : longueur des nageoires, dimensions du bec, sexe et espèce.

Axes d'analyse :
  • Analyse Exploratoire : Visualisation des distributions et des nuages de dispersion.
  • Modélisation Globale : Création de modèles de régression linéaire simple.
  • Segmentation : Affinement des modèles selon le sexe et l'espèce pour identifier les variables de confusion.

Méthodologie


L'étude a suivi un protocole statistique rigoureux :

  • Traitement (R) : Analyse des nuages de dispersion et calcul des coefficients de détermination ($R^2$).
  • Modélisation : Identification de la longueur des nageoires comme variable prédictive principale au niveau global.
  • Analyse comparative : Utilisation de la régression lissée pour confirmer la linéarité des associations.
  • Édition : Production d'un rapport structuré détaillant chaque étape de la modélisation.

Résultats marquants


Graphique des décès par région en 2022

Le modèle global révèle qu'une augmentation de 1 mm de la longueur des nageoires entraîne une hausse moyenne de 50,15 grammes du poids. Cependant, l'analyse segmentée démontre que l'espèce est la variable déterminante : pour les manchots Gentoo, la profondeur du bec explique 52,27% de la variation du poids.