Chaque donnée mérite la visualisation parfaite.

Explorez mon portfolio et mon parcours pour découvrir comment je donne vie aux chiffres.

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Bonjour, je suis Mandir DIOP.

Étudiant en troisième année de BUT Sciences des Données, parcours Visualisation et Conception d’Outils Décisionnels à l’IUT Grand Ouest Normandie (site de Lisieux).

Passionné par la valorisation des données. J’aime concevoir des applications de visualisation interactives permettant de transformer des données complexes en décisions éclairées.

Mon objectif : rendre les données accessibles, compréhensibles et utiles à travers des outils modernes et performants.

Je suis actuellement disponible dès mars pour un stage de 14 semaines dans les domaines :

2020-2021 Baccalauréat scientifique (Mention Assez-bien) Lycée Sergent Malamine Camara 2021-2023 Licence Génie Informatique Université Iba Der Thiam de Thiés 2023-2025 BUT Science des Données IUT Grand Ouest Normandie Lisieux

Baccalauréat scientifique (Mention Assez-bien)

2020-2021

Lycée Sergent Malamine Camara 🇸🇳

Licence Génie Informatique

2021-2023

Université Iba Der Thiam de Thiés 🇸🇳

BUT Science des Données

2023-2025

IUT Grand Ouest Normandie Lisieux 🇫🇷

Compétences

Analyse de Données

Je transforme les données brutes en informations stratégiques grâce à des méthodes d'exploration et de traitement avancées. Mon travail inclut la préparation rigoureuse des jeux de données, l'identification de tendances significatives, et la création de représentations graphiques impactantes.

Python Pandas NumPy Matplotlib Seaborn

Ingénierie des Données

Je construis des architectures de traitement pour automatiser la collecte et la préparation des données à grande échelle. Mon expertise porte sur la mise en œuvre de processus ETL robustes, l'intégration de sources multiples et l'optimisation des flux d'information.

ETL SQL PostgreSQL MySQL API REST

Statistiques

Bonne maîtrise de la statistique descriptive, de l'analyse prédictive et de la statistique inférentielle. Connaissance des méthodes de sondage et de modélisation pour extraire des conclusions fiables à partir de données échantillonnées et réaliser des prévisions pertinentes.

Statistiques descriptives Inférence Modélisation Tests d'hypothèses

Machine Learning & NLP

Je développe des solutions d'intelligence artificielle adaptées aux besoins métier, notamment dans le domaine du texte. Mon expérience couvre la construction de modèles prédictifs, l'analyse de sentiments, et le traitement linguistique avancé avec des frameworks modernes.

scikit-learn NLTK spaCy TensorFlow Redis

Outils et Technologies

Python

Python

RStudio

RStudio

HTML5

HTML

CSS3

CSS

JavaScript

JavaScript

MySQL

MySQL

Power BI

Power BI

Tableau

Tableau

QGIS

QGIS

Git

Git

GitHub

GitHub

VSCode

VSCode

PHP

PHP

Excel

Excel

Marp

Marp

GanttProject

GanttProject

QlikSense

QlikSense

MongoDB

MongoDB

LaTeX

LaTeX

Canva

Canva

PostgreSQL

PostgreSQL

VBA

VBA

Power Query

Power Query

SAS

SAS

Oracle

Oracle

UML

UML

Logo NumPy

NumPy

Talend

Talend

Python

Python

RStudio

RStudio

HTML5

HTML

CSS3

CSS

JavaScript

JavaScript

MySQL

MySQL

Power BI

Power BI

Tableau

Tableau

QGIS

QGIS

Git

Git

GitHub

GitHub

VSCode

VSCode

PHP

PHP

Excel

Excel

Marp

Marp

GanttProject

GanttProject

QlikSense

QlikSense

MongoDB

MongoDB

LaTeX

LaTeX

Canva

Canva

PostgreSQL

PostgreSQL

VBA

VBA

Power Query

Power Query

SAS

SAS

Oracle

Oracle

UML

UML

Logo NumPy

NumPy

Talend

Talend

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Expériences Professionnelles

Stage Data Engineer

Agence de l'eau Seine Normandie & Cater COM

Avril 2025 - Août 2025
Hérouville-Saint-Clair, 14200

Contexte : Transfert des données de haies financées de l'Agence de l'eau Seine Normandie vers la DREAL dans le cadre de la gestion des aides aux projets environnementaux.

  • Développement de l'outil SALIX pour le transfert automatisé de données AESN → DREAL
  • Web scraping et récupération de flux WFS de la DREAL pour extraction de données géographiques
  • Comparaison et validation croisée des données issues de différentes sources
  • Collecte et traitement des données géospatiales (PostgreSQL, QGIS)
  • Gestion et optimisation de bases de données relationnelles
  • Export de données cartographiques pour analyse territoriale
  • Intégration de flux de données avec validation et contrôle qualité
Python PostgreSQL QGIS SQLAlchemy WFS Web Scraping API REST

Responsable Cuisine

Burger King

Février 2024 - Aujourd'hui
Lisieux, 14100
  • Coordination avec les équipes de production pour optimiser les flux de préparation et garantir le respect des délais de service.
  • Gestion des commandes clients en appliquant rigoureusement les standards de qualité et les procédures opérationnelles établies.
  • Traitement des bons de commande et contrôle de la conformité des produits avant expédition vers les clients.

Projets

Explorez mon univers Data : des projets variés qui démontrent ma capacité à extraire de la valeur des données complexes.


Tous mes projets

Poster

Dans cette section, je vous présente les posters que j'ai réalisés durant mon parcours en BUT.

BUT Sciences des Données 2
BUT Sciences des Données 2
BUT Sciences des Données 3

Contact

Pour toute question ou collaboration, contactez-moi directement via ce formulaire. Vous pouvez aussi visiter mon GitHub ou m’envoyer un email à diopmandir53@gmail.com.